Статистика в excel учеб пособие

Анализ статистической совокупности средствами Microsoft Excel

Костанайский государственный университет имени А.Байтурсынова, Республика Казахстан

Обобщающие статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения, временных рядов. Однако пакет Microsoft Excel позволяет рассчитать многие из этих показателей непосредственно по первичным данным наблюдения, используя имеющиеся инструменты надстройки «Анализ данных», а также статистические функции инструмента «Мастер функций».

Надстройка «Анализ данных» вызывается командой «Анализ данных» меню «Данные» и содержит в своем составе такие инструменты анализа статистической совокупности, как однофакторный дисперсионный анализ, двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями, двухфакторный дисперсионный анализ без повторений, корреляция, ковариация, описательная статистика, экспоненциальное сглаживание, двухвыборочный F-тест для дисперсии, скользящее среднее, генерация случайных числе, ранг и персентиль, анализ Фурье, гистограмма, регрессия, выборка, парный двухвыборочный t-тест для средних, двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями, двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями, двухвыборочный z-тест для средних. Окно надстройки «Анализ данных» представлено на рисунке 1.

Рисунок 1 – Окно надстройки «Анализ данных»

Рассмотрим для примера порядок работы с инструментом «Описательная статистика».

Описательная статистика является инструментом статистического описания данных, представляющих всю наблюдаемую совокупность в целом.

Цель описательной статистики – получение сводных (обобщающих) показателей, характеризующих исходную совокупность данных как генеральную (а не как выборку из некоторой другой совокупности большего объема).

Для численной оценки обобщающих показателей совокупности используются так называемые описательные статистики, представляющие собой однозначные функции на множестве наблюдаемых данных, определяющие значения оцениваемых обобщающих показателей совокупности.

Описательные статистики рассчитываются по несгруппированным данным и реализуют точные функциональные зависимости значений показателей от исходных данных (в отличие от приближенных статистических оценок, выводимых с заданным уровнем надежности).

Показатели, вычисляемые с помощью описательных статистик, можно разбить на 3 группы – показатели положения вариантов значений признака, вариации признака и особенностей формы его распределения.

Диалоговое окно инструмента «Описательная статистика» вызывается соответствующей командой надстройки «Анализ данных» меню «Данные» и имеет вид, отображенный на рисунке 2.

Рисунок 2 – Диалоговое окно инструмента «Описательная статистика»

Диалоговое окно инструмента «Описательная статистика» содержит следующие параметры:

1. Поле Входной интервал – вводится ссылка на диапазон ячеек, содержащих значения анализируемого признака. В качестве входного интервала может быть указан диапазон, который содержит ряды значений сразу нескольких анализируемых признаков. В таком случае показатели Описательной статистики будут рассчитаны для каждого ряда и представлены в единой таблице в виде отдельных столбцов.

2.Переключатель Группирование: по столбцам/строкам – устанавливается в положение по столбцам или по строкам в зависимости от того, в каком направлении располагаются анализируемые данные во входном диапазоне – вертикальном (по столбцам) или горизонтальном (по строкам).

3.Флажок Метки в первой строке – устанавливается в активное состояние, если первая строка во входном диапазоне содержит заголовки. Если заголовки отсутствуют, поле не активизируется. В этом случае будут автоматически созданы стандартные названия для данных выходного диапазона.

4. Поле Выходной интервал – вводится ссылка на ячейку заголовка первого столбца выходной результативной таблицы. Размер выходного диапазона ячеек определяется автоматически. В случае возможного наложения выходного диапазона на другие данные на экране появится соответствующее сообщение.

5. Переключатели Новый рабочий лист и Новая рабочая книга – устанавливаются в активное положение при необходимости открытия соответственно нового листа или новой книги.

6. Флажок Итоговая статистика – устанавливается в активное состояние, если для данных входного диапазона необходимо произвести расчет основных показателей.

7. Флажок Уровень надежности – устанавливается в активное состояние, если в результативную таблицу необходимо включить строку для оценки предельной ошибки выборки с заданной доверительной вероятностью.

8. Флажки К-тый наименьший и K-тый наибольший – активизируются, если в результативную таблицу необходимо включить строку соответственно для k-го наименьшего (начиная с минимума xmin ) и k-го наибольшего (начиная с максимума xmax ) значений элементов в выборке. В этом случае в поле, расположенном напротив каждого флажка, вводится число k. При k = 1 выходные строки будут содержать соответственно xmin и xmax.

Показатели могут рассчитываться сразу для нескольких рядов данных в соответствии с заданным входным диапазоном ячеек.

1. Козлов, А. Ю. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах : учеб. пособие для вузов / А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов ; под ред. проф. В. С. Мхитаряна. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

2. Макарова, Н. В. Статистика в Excel : учеб. пособие / Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Доп.точки доступа:
Трофимец , В.Я.
Экземпляры всего 1: ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Заказаны экземпляры:

Доп.точки доступа:
Трофимец , В.Я.
Экземпляры всего 1: ХР (1)
Свободны: ХР (1)
Заказаны экземпляры: ХР, ФО7, фо17, фо18, фо19, фо20, фо24, фо25, фо26

Экземпляры всего 2: ХР (2)
Свободны: ХР (2)

Экземпляры всего 1: ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Доп.точки доступа:
Трофимец , В.Я.
Экземпляры всего 1: ХР (1)
Свободных экз. нет

Доп.точки доступа:
Маматова, Л.А.
Экземпляры всего 1: ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Доп.точки доступа:
Трофимец , Е. Н.
Экземпляры всего 1: ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Доп.точки доступа:
Трофимец , Е. Н.; Трофимец , В. Я.
Экземпляры всего 1: ХР (1)
Свободны: ХР (1)

Доп.точки доступа:
Коновалова, А.В.
Экземпляры всего 1: ХРЦ (1)
Свободных экз. нет

Доп.точки доступа:
Трофимец , В.Я.
Экземпляры всего 1: ХРЦ (1)
Свободны: ХРЦ (1)

Пророк, В. Я.
Мониторинг распространения нефтяных загрязнений акваторий на объектах нефтегазового комплекса [Текст] / В. Я. Пророк, В. Я. Трофимец , А. В. Клейменов // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. — 2018. — № 1. — С. 41-45. — Библиогр.: 12 назв.
(Шифр в БД У2487/2018/1)
Аннотация: Проведен анализ методов моделирования нефтяных загрязнений акваторий на объектах нефтегазового комплекса, применяемых при мониторинге состояния водной поверхности в местах возможного воздействия нефтяного загрязнения. Представлены результаты выбора параметров модели радиолокационных изображений нефтяных загрязнений морской поверхности.

Доп.точки доступа:
Трофимец , В.Я.; Клейменов, А.В.
Свободных экз. нет

ISBN: 5-279-02282-9
Издатель: М.: Финансы и статистика
Год издания: 2002
Страниц: 368

Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.

Метод McKinsey

От издателяНа сегодняшний день в мире нет другой столь известной, успешной и востребованной…

Государственная политика и управление

СОДЕРЖАНИЕВведение. 3Раздел I СООТНОШЕНИЕ ПОЛИТИКИ И УПРАВЛЕНИЯГлава 1. Общество, политика…

Пит Панде, Ларри Холп. Что такое шесть сигм

В книге авторы в доступной и понятной форме рассказывают об одной из наиболее популярных…

Управление финансами в международной нефтяной компании

От издательства:Книга `Упраление финансами в международной нефтяной компании` представляет…

Системные подходы к определению цен и управление стоимостью в строительстве

«Системные подходы к определению цен и управление стоимостью в строительстве»Сообщаем…

5 языков любви

Знания этих 5 языков любви помогут вам наладить отношения в семье и даже спасти уже разрушающийся…

«Алхимик» совсем не похож на «Чайку Джонатана» или «Иллюзии» Ричарда Баха…

Одиннадцать минут

Мария разочаровалась в любви и сексе, и образ двух влюбленных, слившихся душой и телом в…

Подсознание может все

В уединении средь лесов канадской провинции Британская Колумбия автор 3 года размышлял…

Легкий способ бросить курить

Книга может помочь бросить вам курить. Здесь нет шокотерапии, у автора для вас исключительно…

Статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel

Рубрика: Технические науки

Дата публикации: 04.01.2015 2015-01-04

Статья просмотрена: 217 раз

Библиографическое описание:

Кирьянова Г. А., Сорокина Л. А., Кожанова Е. Р. Статистический анализ партии обработанных изделий в MS Excel // Молодой ученый. — 2015. — №1. — С. 71-73. — URL https://moluch.ru/archive/81/14725/ (дата обращения: 21.08.2018).

Статистические методы управления качеством являются обязательным элементом современных систем менеджмента качества, внедряемых на российских предприятиях, конкурентоспособность которых во многом зависит от умения персонала предприятия на практике применять эти методы. Область применения статистических методов в задачах управления качеством продукции чрезвычайно широка и охватывает весь жизненный цикл продукции. Статистические методы анализа и оценки качества продукции, статистические методы регулирования технологических процессов и статистические методы приемочного контроля качества продукции являются составляющими управления качеством продукции. Практически полученные результаты статистических исследований относят к одному из известных теоретических законов распределения — к нормальному закону распределения, что позволяет использовать известные формулы расчетные таблицы к ним.

В настоящее время статистический анализ данных можно реализовывать не только в специальных программах, например Statistica, но и в других программах — от электронных таблиц MS Excel до математических пакетов (Mathcad, Matlab, Scilab и др.). Количество доступных статистических функций последних, сегодня почти не уступает специальным программам.

Рассмотрим реализацию статистического анализа в MS Excel, для этого загрузим надстройку Пакет анализа (рис. 1) и в закладке Данные появится Анализ данных.

Рис. 1. Подключение надстройки Пакет анализа

Для исследования отбираем партию обработанных изделий — втулок, изготовленных на одном станке одним рабочим без подналадок, то есть при неизменяемых условиях (рис. 2) и запишем выборку по внутреннему диаметру втулки (рис. 3).

Рис. 2. Исследуемый объект Ø8,5Н14

Рис. 3. Выборка по внутреннему диаметру втулки

Определяем размах варьирования значений внутреннего диаметра втулки:

С помощью надстройки Анализа данных — Описательная статистика (рис. 4) поле рассеяния делится на нечетное количество интервалов, в нашем случае на 9, и в каждом находят абсолютную и относительную частоты рассеивания размеров деталей с подсчетом основных параметров выборки (максимум, минимум, среднее) (рис. 5).

Рис.4. Диалоговое окно Анализ данных

Рис. 5. Результаты анализа

Заполним расчетную таблицу, применяя статистические функции MS Excel — СРЗНАЧ, ЧАСТОТА, ВЕРОЯНОСТЬ, СТАНДОТКЛОН и НОРМРАСП (рис. 6). В результате получили значения математического ожидания Dср=8,64 и среднеквадратического отклонения (СКО) σ=0,13.

Для интерпретации результатов статистического анализа необходимо построить распределение экспериментальных данных (чаще всего строится в виде гистограммы) и кривую распределения случайной величины (в виде линий) и применить правило трех сигм — значение непрерывной случайной величины попадает в интервал от -3σ до +3σ с вероятностью 0,9973, то есть погрешность 0,27 %. Если рассеяния размеров выходит за обе границы поля допуска (верхнее и нижнее) размера, то одна часть деталей идет в брак исправимый, другая часть — в брак неисправимый

Рис. 6. Расчетная таблица

По ячейкам S9-S17 строится кривую нормального распределения для данной выборки (рис. 7, тонкая линия), а значения сравниваются с экспериментальной вероятностью (ячейки Р9–17).

Рис. 7. Сравнение экспериментальных и расчетных данных

На рис.7 видно, что все детали, лежащие левее нижней границы поля допуска, представляют собой «исправимый брак», после повторной обработки их размер может попасть в пределы поля допуска. Для определения количественных характеристик необходимо рассчитать площади криволинейных трапеций, ограниченных кривой нормального распределения размеров сверху, осью абсцисс снизу и соответствующими вертикальными размерными линиями слева и справа. Количество «исправимого» брака посредством статистической функции MS Excel составляет 14,14 %, «неисправимого» 9,54 %. Следовательно, количество годных деталей 76,32 %.

Применение статистических функций MS Excel в управлении качеством дает более полную визуализацию стабильности технологического процесса и открывает широкие возможности для сокращения затрат труда и времени на заполнение контрольных карт, что в конечном итоге обеспечивает значительную экономию денежных средств.

1. Управление качеством в машиностроении: учеб. пособие / А. Ф. Гумеров [и др.]. Старый Оскол: ТНТ, 2008. 168 с.

2. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для вузов / Г. В. Горелова, И. А. Кацко. 3-е изд., доп. и перераб. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 480 с.

Статистика в Excel

Макарова Н. В., Трофимец В. Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.: ил.
Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.

Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.

ПРЕДИСЛОВИЕ
В современном обществе к статистическим методам проявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитических инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистикой пользуются все – от политиков, желающих предсказать исход выборов, до предпринимателей, стремящихся оптимизировать прибыль при тех или иных вложениях капитала. Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких, как Lotus 1-2-3, QuattroPro, Excel и др.; в математические пакеты общего назначения — Mathcad, Mathlab, Maple и т.д. Еще более мощными возможностями статистической обработки обладают специализированные пакеты, как отечественные – STADIA, МЕЗОЗАВР, СИГАМД, СТОД, САНИ, ОЛИМП:СтатЭксперт и др., так и зарубежные — STATGRAPHICS, SPSS, SAS, BMDP, STATISTICA и др.

Наибольшее распространение в деловой сфере получил табличный процессор Microsoft Excel, который, по данным еженедельника ComputerWeek, еще в конце 1995 г. использовали в своей деятельности более 60 % московских организаций, в том числе и для статистического анализа информации. За последние пять лет популярность Excel еще более возросла, что объясняется его органичной интеграцией в пакет Microsoft Office (начиная с Microsoft Excel 7.0 for Windows 95).

Для проведения статистической обработки информации табличный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. В повседневной деятельности такого набора инструментов бывает, как правило, вполне достаточно для проведения довольно полного и качественного статистического анализа информации. Если же пользователя не удовлетворяют подобные возможности Excel, тогда необходимо обратиться к мощным специализированном пакетам статистического анализа, в частности к пакету STATISTICA фирмы StatSoft.

В настоящее время существует разнообразная литература по работе с Excel различных версий, адресованная как новичкам, так и опытным пользователям. В этих изданиях приводятся достаточно подробные сведения о порядке и правилах работы с Excel, рассматриваются многочисленные примеры, даются практические рекомендации. Помимо этого, сама справочная система Excel является мощным путеводителем, способным оказать помощь в самых различных ситуациях. Вместе с тем, несмотря на такую сильную обучающую поддержку, по мнению разработчиков из Microsoft, «средний пользователь» применяет только 5 % функциональных возможностей, заложенных в Excel. Такую «неграмотность среднего пользователя» можно объяснить, по всей видимости, несколькими причинами.

Во-первых, Excel — очень мощный, достаточно универсальный табличный процессор, ориентированный на различные сферы деятельности, вследствие чего «проблемно-ориентированному среднему пользователю» просто нет необходимости обращаться к не интересующим его функциональным возможностям программы.

Во-вторых, значительная мощь Excel заключена в дополнительных программных надстройках и библиотеке аналитико-расчетных функций, которым в литературе уделяется, как правило, незначительное внимание (в лучшем случае дается конспективный обзор программных надстроек и приводится краткий глоссарий по функциям листа). На компьютерных курсах также нет времени подробно останавливаться на этих вопросах в силу их объемности и специфичности. Поэтому для «среднего пользователя» остается единственный выход — обратиться за помощью к справочной подсистеме программы, что, как замечено, он не очень-то любит делать. Но даже в том случае если пользователь окажется «продвинутым» и ему не составит труда познакомиться с содержанием соответствующих справочных разделов, то и здесь его могут поджидать уныние и разочарование, так как применение некоторых программных надстроек и большого числа функций Excel (за исключением тривиальных функций типа суммирования, умножения, тригонометрических вычислений и т. п.) требует математической подготовки. Поэтому, чтобы грамотно и осознанно применить какую-либо надстройку или функцию, пользователю придется обратиться к литературе для выяснения физической сущности соответствующего метода или функции. Данное обстоятельство можно в полной мере отнести и к программной надстройке «Пакет анализа», и к большинству статистических функций Microsoft Excel.

Справедливости ради следует отметить, что в справочной подсистеме Excel приводится краткая информация и по надстройке «Пакет анализа», и по каждой статистической функции, нередко рассматриваются примеры их практического использования. Зачастую уже этого оказывается достаточно для грамотной работы с ними. Однако так обстоит дело не всегда. Часто появляется необходимость во вспомогательной информации, которая может быть рассредоточена по различным источникам. Требовать того, чтобы и она была включена в справочную подсистему, неразумно и бессмысленно, так как справочная система может возрасти до невообразимых размеров и при этом все равно не удовлетворит запросов всех пользователей в силу различия специфики их профессиональной деятельности и уровня образования.

Настоящее учебное пособие призвано помочь тем пользователям, которые используют или собираются использовать табличный процессор Excel для статистического анализа данных, — студентам, аспирантам, слушателям факультетов повышения квалификации, экономистам различного профиля.

Последовательность изложения материала в пособии соответствует порядку, принятому в большинстве учебников по статистике, вышедших в свет в издательстве «Финансы и статистика» (см. список литературы). Большое число примеров также заимствованы или перекликаются с примерами из данных учебников, поэтому, на наш взгляд, особенно эффективным может стать их совместное изучение.

Все примеры, рассмотренные в пособии, реализованы авторами в среде Microsoft Excel 97/2000. При апробировании этих примеров читателем возможны некоторые незначительные расхождения в получаемых результатах, что объясняется выбранным форматом соответствующих ячеек.

Главы книги имеют относительную законченность и могут изучаться лицами, знакомыми с общей теорией статистики, в любом порядке. В тех случаях, где все же рекомендуется предварительно ознакомиться с материалом предыдущих глав, сделаны соответствующие ссылки.

В приложении рассмотрены примеры комплексного использования надстройки «Пакет анализа» в ходе проведения статистического исследования.

Для быстрого поиска статистических функций в конце пособия приведен алфавитный указатель.

При изложении материала использованы конструкции, терминология и синтаксис табличного процессора Microsoft Excel 97/2000.

Остается выразить надежду, что настоящее учебное пособие поможет вам в полной мере оценить возможности Microsoft Excel в статистической обработке информации и станет незаменимым помощником в работе.

Статистика в excel учеб пособие

Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.

Название: Статистика в Excel: Учеб. пособие
Автор: Макарова Н. В., Трофимец В. Я.
Издательство: Финансы и статистика
Год: 2002
Страниц: 367
Формат: PDF
Размер: 11,4 МБ
ISBN: 5-279-02282-9
Качество: Отличное

Предисловие
Раздел 1. МЕТОДЫ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ
Глава 1. Обшне сведения о надстрЫ1ке «Пакет анализа» и статистических функциях MS Excel
1.1. Первое знакомство с надстройкой «Пакет анализа»
1.1.1. Установка надстройки «Пакет анализа»
1.1.2. Технология работы в режиме «Анализ данных».
1.2. Первое знакомство со статистическими функциями MS Excel
1.2.1. Работа с мастером функций
1.2.2. Виды ошибок при задании формул
Глава 2. Гистограмма
2.1. Краткие сведения из теории статистики
2.2. Справочная информация по технологии работы
2.3. Статистические функции, связанные с режимом «Гистограмма»
Глава 3. Выборка
3.1. Краткие сведения из теории статистики
3.2. Справочная информация по технологии работы
Глава 4. Описательная статистика
4.1. Краткие сведения из теории статистики
4.2. Справочная информация по технологии работы
4.3. Статистические функции, связанные с режимом «Описательная статистика»
4.4. Родственные статистические функции
4.4.1. Функции, родственные функции СРЗНАЧ
4.4.2. Функции, родственные функции МЕДИАНА
4.4.3. Функции, родственные функциям ДИСП и СТАНДОТКЛОН
4.4.4. Функции, родственные функции СЧЕТ
4.4.5. Функции, родственные функции МИН
4.4.6. Функции, родственные функции МАКС
Глава 5. Ранг и персентиль
5.1. Краткие сведения из теории статистики
5.2. Справочная информация по технологии работы
5.3. Статистические функции, связанные с режимом «Ранг и персентиль»
Глава 6. Генерация случайных чисел
6.1. Краткие сведения из теории статистики
6.2. Справочная информация по технологии работы
6.3. Статистические функции непрерывных распределений
6.3.1. Функции нормального распределения
6.3.2. Функции гамма-распределения
6.3.3. Функции бета-распределения
6.3.4. Функции логарифмического нормального распределения
6.3.5. Функции экспоненциального распределения
6.3.6. Функция распределения Вейбулла
6.3.7. Функции χ 2 -распределения (распределения Пирсона)
6.3.8. Функции t-pacпpeдeлeния (распределения Стьюдента)
6.3.9. Функции F-распределения (распределения Фишера)
6.4. Статистические функции дискретных распределений
6.4.1. Функции биномиального распределения
6.4.2. Функции гипергеометрического распределения
6.4.3. Функции распределения Пуассона
Раздел II. МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Глава 7. Двухвыборочный z-тест для средних
7.1. Понятие статистической гипотезы
7.2. Краткие сведения из теории статистики
7.3. Справочная информация по технологии работы
7.4. Статистические функции, связанные с режимом «Двухвыборочный z-тест для средних»
Глава 8. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми и различными дисперсиями
8.1. Краткие сведения из теории статистики
8.2. Справочная информация по технологии работы
8.3. Статистические функции, связанные с режимами «Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями» и «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями»
Глава 9. Двухвыборочный F-тест для дисперсий
9.1. Краткие сведения из теории статистики
9.2. Справочная информация по технологии работы
9.3. Статистические функции, связанные с режимом «Двухвыборочный F-тест для дисперсий»
Глава 10. Парный двухвыборочный t-тест для средних
10.1. Краткие сведения из теории статистики
10.2. Справочная информация по технологии работы
Раздел III. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Глава 11. Однофакторный дисперсионный анализ
11.1. Краткие сведения из теории статистики
11.2. Справочная информация по технологии работы
Глава 12. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений и с повторениями
12.1. Краткие сведения из теории статистики
12.2. Справочная информация по технологии работы
Раздел IV. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ
Глава 13. Ковариация и корреляция
13.1. Краткие сведения из теории статистики
13.2. Справочная информация по технологии работы
13.3. Статистические функции, связанные с режимами «Ковариация» и «Корреляция»
13.4. Родственные статистические функции
Глава 14. Регрессия
14.1. Краткие сведения из теории статистики
14.2. Справочная информация по технологии работы
14.3. Статистические функции, связанные с режимом «Регрессия»
14.4. Родственные статистические функции
Раздел V. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ПРОЦЕССОВ
Глава 15. Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание
15.1. Краткие сведения из теории статистики
15.2. Справочная информация по технологии работы
Глава 16. Трендовые модели
16.1. Краткие сведения из теории статистики
16.2. Справочная информация по технологии работы
Глава 17. Анализ Фурье
17.1. Краткие сведения из теории статистики
17.2. Справочная информация по технологии работы
Приложение. Совместное использование режимов надстройки «Пакет анализа»
Указатель статистических функций
Литература

Относительные и средние величины статистики в MS Excel

Цель:

  • Обучающая: Формировать умение обработки статистических данных с помощью информационных технологий.
  • Развивающая: способствовать развитию логического мышления, практических навыков работы с ПК.
  • Воспитательная: способствовать формированию уважительного отношения к преподавателю, предмету, друг к другу; воспитывать организованность, деловитость, самостоятельность.
  • Вид урока: урок изучения нового материала

    Тип урока: комбинированный

    Методы проведения урока:

    • Методы организации и осуществления учебной деятельности: словесные, наглядные, практические.
    • Методы стимулирования и мотивации: мотивационные установки, оценка.
    • Форма обучения: фронтальная, индивидуальная.

      Оборудование урока: мультимедийный проектор, компьютеры, раздаточный материал на каждого студента.

      Ход урока

      Преподаватель предлагает осмыслить информацию: текстовую, табличную, графическую.

      Задаёт вопрос в каком случае лучше усваивается информация и почему?

      Разъяснение целей урока.

      Назовите виды статистических величин

      Дать краткую характеристику статистическим величинам

      Назовите формулы для вычисления величин

      Преподаватель акцентирует внимание на не названных величинах и ошибках, замеченных при ответе на вопросы.

      Преподаватель организует проблемную ситуацию, предлагая решить задачу, которую студенты решить не могут.

      Определение функции Excel

      Статистические функции: определение и значение функций

      Ввод функций и определение аргументов функции: способы введения функций.

      Решение задачи с применением статистических функций, делая ссылки на опорный конспект

      Преподаватель предлагает оформить решение задачи с помощью графиков и диаграмм.

      Преподаватель предлагает вспомнить этапы построения графиков и диаграмм.

      Слушают объяснение преподавателя и отвечают на вопросы

      Литература:

      1. Безручко В.Т. Практикум по курсу “Информатика” М.2002-272с.
      2. Златопольский Д.М. 1700 заданий по Microsoft Excel СПб.2003-544с.
      3. Могилёв А.В. и др. Практикум по информатике: Учеб. Пособие для высш. учеб. Заведений. М. 2001-608с.
      4. Практикум по технологии работы на компьютере под ред. Макаровой Н.В. М. 2003-256С.
      5. Сафронов И.К. Задачник-практикум по информатике СПб. 2002-432с.
      6. Кодле Я.К. Практикум по статистике. М.:Высшая школа 1991.
      7. Иванков В.И. Сборник лекций по статистике М.2001.
      8. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика Ростов- на Дону: Феникс 2001.
      9. Годин А.М. Статистика М.: 2003.

      План-конспект

      Организационный момент (1-2мин)

      Здравствуйте дети, уважаемые коллеги и гости. Приготовим ручки и тетради, подготовим рабочее место к занятию

      Целевая установка (1-3 мин)

      Тема сегодняшнего занятия “Статистические функции в MS Excel”

      Цель нашего занятия:

      Формировать умение обработки статистических данных с помощью информационных технологий.

      Мотивация (5-7 мин)

      Ответьте на вопрос (преподаватель читает очень быстро): На территории Уральского федерального округа проживает 12244214человек. Из них в Курганской области 979908 человек, в Свердловской области 4409731 человек, в Тюменской области 3323303человека, в Ханты-Мансийском округе 1478178 человек, в Ямала-Ненецком автономном округе 530655 человек, в Челябинской области3531272 человека. Какая из областей наиболее многочисленна?

      Посмотрите на экран, где представлены данные в виде таблицы и диаграммы (Приложение 1).

      В каком случае лучше усваивается информация и почему?

      Графическая информация усваивается лучше, благодаря наглядности.

      Цель нашего урока: научиться обрабатывать статистические данные с помощью программы MS Excel.

      Повторение изученного материала.

      Давайте вспомним, какие виды статистических величин вы знаете:

      • Абсолютные величины.
      • Относительные величины.
      • Средние величины.

      Дайте краткую характеристику данных величин.

      Какие величины не были названы?

      Какие ошибки были замечены в ответах?

      Ребята, я предлагаю вам решить задачу с помощью компьютера. (Приложение 2), (Приложение 3), (Приложение 4).

      Я попрошу трех человек быть помощниками – консультантами. По ходу выполнения задания консультанты будут помогать вам, а в конце работы выставят оценки.

      Ребята, вы посмотрели задачу, можете ли вы приступить к решению?

      Нет, поэтому сейчас я вам расскажу, как выполнить решение.

      Функция. В общем случае — это переменная величина, значение которой зависит от аргументов. Функция имеет имя (например, СТЕПЕНЬ, СУММ) и, как правило, аргументы, которые записываются в круглых скобках следом за именем функции. Скобки — обязательная принадлежность функции, даже если у нее нет аргументов. Если аргументов несколько, один аргумент отделяется от другого запятой. В качестве аргументов функции могут использоваться числа, адреса ячеек, диапазоны ячеек, арифметические выражения и функции.

      Excel предлагает большой (несколько сотен) набор стандартных (встроенных) функций, которые можно использовать в формулах, например: математические, финансовые, статистические, текстовые, логические и многие другие.

      Ввод функций можно осуществить несколькими способами

      Способ 1

      Выбор функции из списка функций использовавшихся последними (список появляется при входе в режим ввода формул)

      Имя функции выбирается из списка

      Если в списке нет нужной функции, выберите Другие функции, чтобы перейти в окно Мастер функций

      Способ 2

      Для упрощения ввода функций в Excel предусмотрен специальный Мастер функций, который можно вызвать либо нажатием кнопки на панели инструментов “Стандартная” или в строке формул, либо командой Вставка, Функция.

      Для поиска функции опишите действие, которое она должна выполнить и нажмите Найти

      Если функция известна, сначала выбирается категория, затем имя функции

      Можно просмотреть синтаксис выбранной функции и прочитать её краткое описание

      Способ 3

      Непосредственный ввод функции вручную в строке формул. Этот способ используется редко, т.к. это достаточно трудно запомнить все имена функций

      Если функция вводится не вручную, то для ввода аргументов используется диалоговое окно Аргументы функций, с помощью которого можно не только ввести данные, но и увидеть значения аргументов, результат вычисления значения функции, краткое описание текущей функции и текущего аргумента.

      При обработке данных довольно часто возникает необходимость определения различных статистических характеристик. Поэтому в состав Excel встроен ряд функций, применяемых при решении задач статистического анализа. Сегодня на уроке мы познакомимся с некоторыми статистическими функциями, которые вам понадобятся для решения задачи

      СРЗНАЧ (число 1; число 2;. ) соответствует среднему значению в статистике – возвращает среднее значение аргументов

      МАКС (число 1; число 2;. ) соответствует максимальному значению в статистике – возвращает наибольшее значение в списке аргументов

      МИН (число 1; число 2;. ) соответствует минимальному значению в статистике – возвращает наименьшее значение в списке аргументов

      РАНГ (число, ссылка, порядок) – возвращает ранг числа в списке чисел: его порядковый номер относительно других чисел в списке (есть показатели, каждому из них присваивается место)

      А сейчас я покажу использование данных функций на практическом примере (Приложение 6). Ваша задача внимательно слушать, наблюдать за моими действиями (преподаватель показывает с помощью проектора решение задачи, а студенты смотрят). Также у вас на столах лежат опорные конспекты (Приложение 7), и по ходу рассказа я буду делать на них ссылки.

      Посмотрите на задачу здесь представлены названия стран, площадь страны, население, плотность.

      Первое что мы должны сделать это рассчитать среднюю плотность населения. Для этого используем первый способ ввода функции (схема 1). В строке формул ставим знак =. Обратите внимание, что вместо поля имени появляется поле функции и из списка выбираем нужную нам функцию это СРЗНАЧ. В появившееся окне в поле Число 1 необходимо указать блок ячеек для подсчёта среднего в нашей таблице и нажимаем ОК (схема 2).

      Затем мы должны найти максимальную плотность. Для этого используем второй способ ввода функции (схема 3). Данный способ заключается в использовании мастера функции. Выберете в окне мастера функций в поле Категория Статистические. В списке Функция выберите строку МАКС и щёлкните ОК. В появившееся окне в поле Число 1 необходимо указать блок ячеек для подсчёта максимального в нашей таблице и нажимаем ОК (схема 4)

      Дальше мы должны найти минимальную плотность. Для этого мы используем третий способ (схема 5). Необходимо в строке формул поставить знак = с клавиатуры ввести имя функции МИН поставить (и указать блок ячеек для подсчёта минимального значения, закрыть ( и нажать ОК.

      И последнее нам необходимо расставить страны по местам, в зависимости от плотности населения. Нажимаем кнопку вставка функций в строке формул. Выберете в окне мастера функций в поле Категория Статистические. В списке Функция выберите строку РАНГ и щёлкните ОК. В появившееся окне в поле Число необходимо указать значение для которого определяется ранг это у нас число в ячейке Е2. В поле Ссылка необходимо указать блок ячеек для подсчёта максимального в нашей таблице и нажимаем ОК (схема 6)

      Мы рассмотрели статистические функции, которые вам понадобятся для решения задач.

      Вы можете приступать к работе, если у вас возникнут трудности при решении задач, вы можете воспользоваться помощью консультантов.

      Студенты решают задачи.

      При решении различных задач, подготовке отчётов нередко возникает необходимость графического представления числовых данных. Основное достоинство такого представления – наглядность.

      Давайте вернёмся к нашей задаче (которую решали при объяснении статистических функций) и вспомним основные этапы построения диаграмм. Нам необходимо будет построить диаграмму, отражающую плотность населения каждой страны.

      Для построения диаграммы обычно используется Мастер диаграмм

      Необходимо выделить ячейки, содержащие данные, которые должны быть отражены в диаграмме

      Необходимо выбрать команду меню Вставка/Диаграмма или кнопку на панели инструментов, а затем следовать инструкциям мастера:

      Шаг 1. Выбор типа диаграммы

      Шаг 2. Выбор исходных данных для диаграммы: если данные не выбраны перед шагом один, то выделите столбцы и строки с необходимыми данными и щелкните по кнопке Далее.

      Шаг 3. Задание параметров диаграммы: выполните необходимые настройки параметров, используя вкладки Заголовки, Оси, Линии сетки, Легенда, Подписи данных, Таблицы данных, затем щелкните на кнопке Далее.

      Шаг 4. Размещение диаграммы: определите место для диаграммы и щелкните на кнопке Готово.

      Ребята, вы можете приступить к построению диаграмм для своей задачи, если возникают трудности, то вы можете обратиться к блок – схеме.

      Заканчиваем работу, студенты – консультанты, прошу подвести итоги по решению задачи в соответствии с критериями оценки (Приложение 8).

      Прошу I консультанта предоставить отчет о работе студентов, решавших первую задачу.

      Посмотрим на лучшую работу, преподаватель проводит оценку работы.

      Прошу II консультанта предоставить отчет о работе студентов, решавших вторую задачу.

      Посмотрим на лучшую работу, консультант проводит оценку работы, в соответствии с критериями оценки первой работы.

      Прошу III консультанта предоставить отчет о работе студентов, решавших третью задачу.

      Посмотрим на лучшую работу, консультант проводит оценку работы; преподаватель спрашивает консультанта другой группы, согласен ли он с оценкой.

      Ребята, вы решили задачу. Обратите внимание на экран (Приложение 9), где представлены статистические данные за 2007 год. Можно сделать вывод, что почти 10% населения города является не здоровыми. Наша с вами задача, сделать так, чтобы данный процент с каждым годом становился меньше. И в заключении мне бы хотелось прочитать вам стихотворение

      Что есть жизнь — это вечный вопрос,
      Но решать его надо всерьез.
      Жизнь прекрасна и бесконечна,
      Если только она человечна!

      Посмотри! Как прекрасна земля!
      Реки, горы, леса и поля
      Это все – наша жизнь и вовек
      Ты в ответе за жизнь человек!

      Но какая-то страшная сила
      Человеческий разум затмила,
      Краски радуги тьмой заменила,
      И шагаем мы в бездну уныло.

      Мы забыли, зачем родились
      Что перед нами прекрасная жизнь
      Человек! Взрослый ты иль дитя,
      Жизнь одна только есть у тебя,
      Ты в ответе один за себя!

      Кто сказал, что все надо попробовать?
      Кто сказал, что все надо познать?
      Нужно верную выбрать дорогу,
      Чтобы твердо по жизни шагать!

      Оценка деятельности студентов

      Преподаватель благодарит за работу, выставляет оценки

      Смотрите еще:

      • Налог с объекта дарения Формы и бланки документов В данном разделе Вы можете бесплатно скачать формы и бланки документов, необходимых для декларирования доходов от сделок по договору дарения. Образцы заполнения деклараций 3-НДФЛ для декларирования доходов от […]
      • Правила оформления диссертации и автореферата горизонтальное меню Какой же объем должен иметь автореферат диссертации? В Интернете что только об этом не написано! Надо найти первоисточник (нормативный документ). И вот для Вас мы предоставляем информацию о последних […]
      • Реестр для оплаты Планово-экономический отдел Блог о экономике, финансах и управлении предприятием Управление платежами: реестр платежей Управление платежами: реестр платежей. Реестр платежей — перечень счетов, счетов-фактур, расходов и прочего, которые […]
      • Разрешение doc DOC – Документ Microsoft Word (Microsoft Word Document) В Windows: Microsoft Word XP, Microsoft Word 2007, Microsoft Word 2011, Microsoft Word Viewer, Microsoft Works, Corel WordPerfect Office X5, OpenOffice.org, Nuance OmniPage 18, […]
      • Как оформить вопросы к кроссворду Разработка интерактивного кроссворда в среде Microsoft Excel Разгадывание кроссворда может быть отличным методом закрепления и проверки знаний терминологии по любому предмету. Традиционно кроссворды решаются на бумаге и затем проверяются […]
      • Выводы о практике студента юриста Пример заключения отчета по практике Пример заключения отчета по производственной практике экономиста Сделаем краткие выводы по результатам прохождения производственной практики в ООО «Ромашка»: — ООО «Ромашка» образовано и действует с […]
      • Не удаляется раздел в реестре Для этого, необходимо стать "Владельцем" этой ветки реестра: Последовательно выполнив шаги: -Выбрать свою учётную запись (1); -Нажать "Применить" (2); В случае, если в окне "Безопасность" Ваша учётная запись присутствует, но в разделе […]
      • Программа для реестра клиентов Программа для реестра клиентов Хотели бы Вы Воспользоваться Акцией Августа? 1. Cкидку 10% на приобретение полной версии программы, которая будет закреплена за Вами; 2. Возможность оперативного получения информации о выходе обновлений […]